WINNUM Исторические данные - глубокий анализ данных и обучение моделей

WINNUM Исторические данные

Глубокий анализ данных и обучение моделей

Предоставление исторических данных в другие информационные системы и сервисы

Сегодня данные - это одно из направлений в бизнесе, наряду с R&D, HR, финансы и тд. Многие компании, из-за отсутствия инструментов работы с историческими данными, не используют их в основном бизнесе. Наличие таких инструментов позволяет использовать данные для построения аналитических, имитационных и прогнозных моделей, которые могут предсказать и изменить будущее компании

онлайн контроль

исторические данные

алгоритмы Big Data

Использование накопленных данных

Предоставление исторических данных с основного, вспомогательного и инженерного оборудования и предоставление ее выше «полевого» уровня в другие информационные системы помогает по-другому взглянуть на данные и найти моменты, где с минимальными инвестициями или порой просто организационно можно получить значимый эффект Наличие исторических данных и их доступность позволяет их использовать для непрерывного совершенствования многих процессов и проводить своевременные инвестиционные мероприятия

Доступна выгрузка исторических данных за требуемый промежуток времени с использованием разных протоколов. Выгрузка исторических данных доступна с заданной дискретностью, а также с предобработкой (min, max, среднее значение и пр.). Выгрузка доступна в Apac
Доступны механизмы, которые помогают создавать озеро данных и наладить эффективную работу с большими объемами неструктурированных данных. Данные механизмы помогают хранить разные данные в «сыром» виде (неупорядоченном и необработанном). Хранение данных в
Получение данных доступно с использованием разных протоколов: OPC UA, MTConnect, Restful, WebSocket. Вне зависимости от выбранного протокола доступно описание функций и методов, а также примеры использования в разных языках программирования, например, в т
По умолчанию данные хранятся в исходном виде, дополнительно есть возможность предобработки данных, которая происходит непосредственно в момент чтения. Предобработка выполняется с помощью высокосортного анализатора математических выражений, который поддерж
Использование в качестве единой системы PIMS (от англ. Plant Information Management System), где обеспечивается сбор сотен тысяч сигналов в секунду и их хранение без интерполяции и агрегации данных и передача информации потребителям с использованием проце

Какие продукты WINNUM используем

WINNUM. Platform
Продукт, включающий полный набор инструментов для создания собственных приложений и сервисов по мониторингу, управлению и оптимизации работы датчиков, устройств, оборудования, автоматизированных систем, в том числе разработки специализированных диагностических алгоритмов для обработки данных
WINNUM. Cloud
Ключевой продукт в семействе WINNUM, предназначен для объединения, структурирования и сохранения больших данных, полученных из разных источников, для использования в любых пользовательских приложениях и системах

Продукт используется в качестве единой системы PIMS (от англ. Plant Information Management System) обеспечивает сбор сотен тысяч сигналов и их хранение без интерполяции и агрегации
WINNUM. SDK
Набор интерфейсов и объектов для упрощения процесса разработки решений и интеграции данных. Продукт позволяет быстро создавать свои приложения для WINNUM Platform и встраивать данные из WINNUM Platform или WINNUM Cloud в свое программное обеспечение

Набор поставляемых библиотек, документации и примеров определяется типом пакета WINNUM. Например, для OEM лицензии в состав WINNUM SDK входят исходные коды пользовательского интерфейса WINNUM Platform

Сделать шаг к цифровизации производства и увеличения прибыли просто